在广东科学技术职业学院的一间教室里，师生用两节课时间用AI生成了一部校园短片；在浙江经贸职业技术学院，教室直接被搬到了与学校合作的短剧生产企业。
过去，制作一部微短剧，绕不开传统影视工业的基本流程：找演员、租场景、准备道具，拍摄、剪辑、后期，一个环节都不能少。但现在，AI正在改写这套生产逻辑。
AI短剧狂飙，中国网络视听协会发布的2026年第一季度《微短剧创作指引》显示，今年第一季度全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI短剧超过12.2万部，占比超95%。
产业的变革必然引发教育的变革，以产教融合为办学定位的职业院校，其人才培养正在发生变革。中青报·中青网记者采访多所高职院校后发现，AI正在重构院校影视、创意等相关专业的人才培养。
把教室搬进企业里
当学校的人才培养跟不上AI短剧的迭代速度时，一些教师决定把课堂搬到企业里去。
近日，浙江经贸职业技术学院的一间工作坊里，学生正在制作AI短剧。这是该校创意设计学院副教授孙勇带队的AI漫剧订单班。孙勇的手机里存着几十个工作群，大部分是学生在制作中遇到问题自发组建的。
“刚开始做的时候，一个两分钟的测试片，我们磨了两周。”孙勇说。企业审核片子后，与学校正式签了60集的合同。孙勇的团队也从3人扩充到10人。
但当孙勇带着学生正式开始做一部60集的AI短剧时发现，改变远比想象中复杂。在不同学生的操作下，同一个角色第一集与第二集的人物面部特征不一致，同一场景生成的画面色调迥异。“每个学生对人物关系和表演的理解不一样，即使用相同的生成模型和工具，出来的效果依然五花八门。”孙勇说。
为了真正成为具有创作能力的剧组，孙勇作了一个大胆的决定：带着团队学生直接搬到合作企业与光同尘（杭州）文化科技有限公司的工位上，跟企业的制作人员一起干。
孙勇发现，学生的工作效率完全不一样了。以前做一个镜头，等教师反馈要半天，到了企业，隔壁工位的技术员看一眼就能指出问题，学生马上改、马上出片。一个假期下来，核心成员能力提升明显，整个团队的配合流程理顺了。
学生的这股劲头，很大程度上来自孙勇自己的“较真”。作为团队带头人，孙勇坚持自己先“弄懂”，再教学生。与光同尘（杭州）文化科技有限公司副总经理何金铭记得，有一次快下班时接到孙勇电话，说有几个镜头问题想当面聊。没过多久，孙勇就赶到公司，和技术人员一起工作到深夜。
如今，孙勇的订单班已经能稳定交付商业项目。学生按5人一组分工：一人负责剧本改编和美术设计，三人负责分镜生成和画面优化，一人负责后期剪辑合成。浙江经贸职业技术学院大二学生蓝国镗就是团队的一员，参与制作的AI短剧上线后，挣到了人生的第一桶金7000元。
同样的校企合作模式，正在更多院校落地。
在广东科学技术职业学院，计算机工程技术学院（人工智能学院）办公室副主任杨玲的AI短剧项目班吸引了180多名学生报名，最后被录取56名。
“我们优先吸纳数媒专业的学生，因为他们有良好的审美素养、影视思维和技能，契合AI短剧创作核心能力要求，剩余名额则吸纳学习能力突出的跨专业学生。”杨玲说，筛选标准是阅片积累、画面感知、后期剪辑基础及视听语言能力。“要懂得何为优质的影视内容，才能依托AI做好短剧创作。”
浙江育英职业技术学院则采用了“校内生产性实践基地”的模式。该校创意设计学院院长宋连凯介绍，他们和与光同尘（杭州）文化科技有限公司共建了AI影视创新设计产业学院，企业技术人员常驻学校工作室，学生直接拿真实项目练手。16个学生一个专班，3月组建，4月已经有作品提交平台审核，优秀的学生还能领每月两三千元的实习工资。
“学生做的片子，有一个发到抖音上，播放量几十万，下面有人催更。”宋连凯说。
遭遇哪些现实困境
一部60集的AI短剧，需要成百上千次生成，每次都要消耗算力。有的企业可以一年花上千万元向大模型公司买额度，职业院校却难以适应这种“高频次、小额度、按次扣费”的模式。
算力成本是几乎所有受访院校共同面临的难题。“目前学校还不支持算力消耗额度的报销，课程要求学生自费支付也并不现实。”杭州职业技术大学动漫设计专业影视工作室负责人来洋说：“学生课堂练手用免费额度还行，真要规模化生产，根本撑不住。”
浙江经贸职业技术学院创意设计学院院长谢芳也认为，算力是目前最大的制约因素。“企业给我们的横向课题经费里，很大一部分要用来买算力。如果学校自己开课，这笔钱谁出？目前还没有解决方案。”
另外，技术迭代的速度让教师很难跟上。来洋在和AI短剧企业实习的学生沟通中发现，学生对岗位薪资和办公环境整体满意，但对未来发展普遍心存顾虑。“AI迭代太快了，今天学的工具两个月后就升级了。如果实习只是做标准化生成，学生很难建立核心竞争力。”
来洋举了个例子：去年学生使用AI生成视频，文本生成、分镜设计、配音等需要不同的平台跨平台去使用，才能达到比较好的效果。而今年随着国产AI软件的革新，在大多数情况下一个平台就可以完成全流程的创作，过去的教学内容就显得过时和没有意义了。“这对我们课程内容设计产生了很大的挑战。”
更棘手的是企业用人逻辑与教育规律之间存在错位。何金铭坦言：“现在AI把技术门槛打下来了，只要会写提示词，就能生成一段像样的画面。”有些企业为了效率，会把学生分成生图组、剪辑组、合成组，一人只做一个环节。“但我们跟合作院校强调，必须让学生全流程都体验。否则出去之后只会生图，创意叙事能力怎么办？”
谢芳也反思：“如果我们只是帮企业做‘代工’，学生永远在最低端，那我们的教育就没到位。”
评价体系的问题同样突出。宋连凯说，以前学生交一个作业，教师打分就行。现在，学生用AI生成的作品，画面精美、色彩和谐，按传统标准能给90分。但宋连凯问学生：“这个构图为什么这样安排？这个色调想传达什么情绪？”学生答不上来。
“学生会用AI，但不懂创作。”宋连凯认为，如果只按好不好看来打分，学生的审美力和创意力永远不会被激发。
于是，他调整了评价标准。现在，他的学生交AI作品必须附一份“创作说明”：为什么要选这个主题？提示词是怎么设计的？中间迭代了几次？每次修改的原因是什么？“我们评的不是AI生成的画面，是学生的思考过程。”
AI时代，人文情怀要贯穿人才培养始终
针对这些困境，谢芳认为：“工具可以生成画面，但生成不了故事，生成不了情绪，生成不了审美判断。而这些，恰恰是学校应该教给学生的。”
“审美、价值判断绝对不能丢。”在杨玲看来，故事创作能力、后期剪辑能力、镜头组接的专业素养AI做不来，必须学校培养。
“一部片子，百分之四五十的难度在创作上。”杨玲说，什么样的人物设定能抓住观众、什么样的情节节奏让人追下去、什么样的镜头语言能传递情绪，这些都不是输入提示词就能解决的。“你得先懂，才能指挥AI去实现。”
面对上述问题，杨玲用自己的课堂改革给出了答案。她以宣传海报制作为例：学生先按课堂要求用AI生成一张海报，完成作业，然后自己上网寻找真实需求，围绕这些完成设计，形成作品。接着她帮学生对接触媒渠道，让作品转化为产品；作品被采用后学生拿到稿酬，产品最终成为商品。
“学生拿了第一笔稿费的时候，在班级群里发红包，兴奋得一晚上没睡。”杨玲说，“他们现在知道，自己做的东西不是老师在打分，是市场在检验。”
宋连凯提出了“三度融合”的理念：文化高度、设计温度、数智广度。他特意保留了设计美学认知实践课，但把授课方式从“老师讲美学理论”改成了“学生带着任务去感知”，去博物馆看展览、去老街拍建筑、去乡村调研非遗工艺，回来用AI把感知到的美学元素转化成设计作品。
“越是在AI时代，人文情怀越要贯穿始终。”宋连凯说。
针对学生关于“AI短剧会不会火两年就没了”的担忧，孙勇用一个故事回应：“两个人去森林打猎，一个人喊‘熊来了怎么办’，另一个蹲下来系紧鞋带说‘我要跑得比你快’。AI就是那头熊。跑得快的学生，出去就能更好适应社会。”
孙勇告诉学生，一个能在AI短剧领域把事情做好的人，换到其他领域也能做好。“你会文案生成、图片生成、视频生成、音乐生成，又会商业推广、运营，这些能力摆在那里，干什么都能成。”
何金铭则特别看重“阅片量”。他要求学生每周看3部电影、10集短剧，写观后感。“你脑子里没装过几百部片子，根本不知道什么镜头有冲击力、什么节奏抓人。AI可以帮你生成画面，但生成不了‘什么是好的’这个判断标准。”
谢芳还提到了价值观引导。“我们对剧本内容严格把关，有暴力倾向的、低级趣味的绝对不接。”同时，她鼓励学生用AI短剧做非遗传承、文旅推广、防诈骗宣传。“市场要商业变现，但学校要引导学生做有价值的内容。”
采访中，不可替代性是几乎每位受访者都提到的词。
“AI可以替代‘生成画面’这个动作，但替代不了‘为什么要生成这个画面’的思考。”宋连凯说，“职业院校要培养的，不是会按按钮的人，而是能驾驭技术、有审美判断、有创作主张的人。”
杨玲的评价标准变了。以前是她给学生打分，现在是市场打分。作品被企业采用算及格，拿到稿酬算良好，能持续产生商业价值才算优秀。“这个标准比我的分数管用得多。”她说。
2026年4月，杨玲收到了一名学生的消息。这名学生去年从订单班毕业，现在在一家影视公司做AI导演助理。消息里附了一张片场的照片，不是实拍片场，是一排电脑屏幕，屏幕上正在进行的是一集AI古装剧的分镜生成过程。学生写道：“老师，我在指挥AI按我的想法出片。”
杨玲把这条消息截图存了下来。“这就是我们做这件事的意义。”
中青报·中青网记者 李瑞璇
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